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    연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
    우타리예바 아쎔, 최윤호, Vol. 34, No. 1, pp. 143-156, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
    주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy

    차분 프라이버시를 만족하는 안전한 GAN 기반 재현 데이터 생성 기술 연구
    강준영, 정수용, 홍도원, 서창호, Vol. 30, No. 5, pp. 945-956, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.945
    주제어: Synthetic Data, CGAN, Differential privacy, Rényi Differential Privacy, data privacy, Synthetic Data, CGAN, Differential privacy, Rényi Differential Privacy, data privacy

    로컬 차분 프라이버시 실제 적용 사례연구 : 프라이버시 보존형 설문조사
    정수용, 홍도원, 서창호, Vol. 30, No. 1, pp. 141-156, 2월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.1.141
    주제어: Local Differential Privacy, data privacy, Privacy Preserving Survey, Randomized Response, Data Analysis, Local Differential Privacy, data privacy, Privacy Preserving Survey, Randomized Response, Data Analysis

    AI 환경에서 모델 전도 공격에 안전한 차분 프라이버시 기술
    박철희, 홍도원, Vol. 29, No. 3, pp. 589-598, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.589
    주제어: Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network, Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network

    금융 데이터 상에서의 차분 프라이버시 모델 정립 연구
    김현일, 박철희, 홍도원, 최대선, Vol. 27, No. 6, pp. 1519-1534, 12월. 2017
    10.13089/JKIISC.2017.27.6.1519

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